AI COMPLIANCE · DATA LAW · DISPUTE RESOLUTION

AI与数据合规法律服务

先理解产品、数据流和商业安排,再把法律要求落实到合同、制度、产品页面、操作流程与证据记录。

适合哪些事项

服务范围聚焦AI产品、企业AI应用与数据处理活动。具体范围、工作成果和周期以委托事项及材料情况为准。

核心服务模块

AI产品上线合规审查

梳理产品功能、模型与数据来源、用户输入输出、内容标识、算法与生成式AI相关义务,形成风险清单和上线整改建议。

企业AI工具使用治理

针对ChatGPT、Claude、Cursor、Copilot及企业知识库等场景,建立数据分类、允许用途、脱敏、审批、供应商审查和异常处置规则。

个人信息与隐私政策

核对收集目的、处理依据、最小必要、权限申请、SDK披露、自动化决策、保存期限和个人权利响应,修订隐私政策及配套页面。

数据跨境与出海合规

识别远程访问、境外模型API、海外云服务和集团内共享的数据跨境场景,评估适用路径、合同安排与补充保护措施。

模型、数据与供应商合同

审查训练数据、模型API、云服务、标注、知识库与技术合作中的授权范围、保密、安全、知识产权、输出责任和退出安排。

AI与数据争议解决

围绕训练数据、生成内容、声音肖像、商业秘密、平台责任和技术合同争议,建立事实时间线、证据清单、责任分析和处置方案。

工作方式与常见成果

先还原业务

确认产品解决什么问题、由谁使用、数据从哪里来、经过哪些系统、交给哪些第三方以及最终如何形成收入或责任。

再确定规则

区分已经明确适用的法律义务、需要结合场景判断的风险,以及仍需向技术、业务或供应商核实的事实。

形成可执行成果

根据事项交付风险清单、数据流图、责任矩阵、合同条款、制度流程、产品文案、证据要求或争议解决文件。

常见问题

AI产品什么时候开始合规审查?

产品功能、数据来源和第三方模型基本确定后即可开始。越早梳理,越容易在上线前通过产品与合同调整解决问题。

企业员工使用境外AI工具,需要专门制度吗?

需要结合数据敏感程度、账号类型、服务条款和业务场景确定允许、限制与禁止事项,不能只靠员工自行判断。

改一份隐私政策就够了吗?

通常不够。隐私政策必须与真实数据流、权限、SDK、保存期限、安全措施和用户权利响应保持一致。

网站工具生成的结果能直接作为法律意见吗?

不能。工具用于初筛和整理问题,具体事项仍需结合产品、合同、证据和适用规则进行律师复核。

按事项继续核查

公开专业资料

讨论具体产品或项目

首次沟通可先说明产品形态、目标市场、涉及的数据类型和当前需要解决的问题。请勿通过公开渠道发送客户材料、个人信息或商业秘密。

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